东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该方案致力于培养高水平的人工智能专业人才，为国家的人工智能事业做出贡献。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 培养目标
3. 学制与学位
4. 课程设置
5. 主要课程简介
6. 实践教学环节
7. 专业特色
8. 毕业要求及学位授予
9. 就业前景及方向

专业概述

人工智能是当今科技发展的前沿领域，涵盖了计算机科学、数学、心理学等多个学科的知识，东南大学人工智能专业致力于培养具备扎实的人工智能理论基础、较强的实践能力和良好的创新精神的优秀人才，本专业学生将学习人工智能的核心课程，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，以及数学和统计学的基础知识。

培养目标

本专业的培养目标是让学生掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理的能力，具体目标如下：

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备扎实的数学和统计学基础。

2、熟练掌握至少一种人工智能编程语言和开发工具，具备开发人工智能应用系统的能力。

3、具备良好的团队协作和沟通能力，能够在人工智能领域开展科研工作。

4、了解人工智能领域的最新发展动态，具备持续学习和创新的能力。

学制与学位

1、学制：本科学制为四年，允许学习期限适当延长。

2、学位：符合毕业要求的学生，授予工学学士学位。

课程设置

课程设置为四大模块：通识教育课程、学科基础课程、专业主干课程和实践教学环节。

1、通识教育课程：包括思想政治理论、英语、体育等。

2、学科基础课程：包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、计算机原理与结构等。

3、专业主干课程：包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能算法设计与分析、人工智能导论等。

4、实践教学环节：包括课程实验、课程设计、生产实习、毕业实习、毕业论文（设计）等。

主要课程简介

1、数学分析：为学生打下坚实的数学基础，培养逻辑思维能力和分析能力。

2、机器学习：介绍机器学习的基本原理和方法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。

3、深度学习：深入讲解深度神经网络的基本原理和应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等。

4、计算机视觉：介绍计算机视觉的基本原理和方法，包括图像处理、目标检测、图像识别等。

5、自然语言处理：研究人类语言的本质和处理方法，包括语音识别、自然语言理解、机器翻译等。

6、智能算法设计与分析：介绍智能算法的设计原则和分析方法，包括启发式算法、优化算法等。

7、人工智能导论：概述人工智能的各个领域和研究前沿，引导学生了解人工智能的未来发展。

实践教学环节

实践教学是本专业培养方案的重要组成部分，旨在提高学生的实践能力和创新精神，实践教学环节包括课程实验、课程设计、生产实习、毕业实习、毕业论文（设计）等，通过这些实践环节，学生可以深入了解人工智能在实际应用中的情况，提高解决实际问题的能力。

专业特色

本专业的特色主要体现在以下几个方面：

1、理论与实践相结合：本专业注重理论与实践相结合，强调学生的实践能力和创新精神的培养。

2、跨学科融合：本专业融合了计算机科学、数学、心理学等多个学科的知识，培养学生的综合素质和交叉学科能力。

3、强调最新技术跟踪：本专业注重跟踪人工智能领域的最新技术和发展动态，使学生了解前沿技术并具备持续学习的能力。

4、重视人才培养质量：本专业拥有一支高水平的师资队伍和完善的教学设施，为学生提供优质的教育资源和实践机会。

毕业要求及学位授予

学生完成所有课程学习，取得规定的学分，通过毕业论文（设计）答辩，符合毕业要求，可授予工学学士学位。

就业前景及方向

人工智能专业毕业生具有广阔的就业前景和发展空间，他们可以从事科研、教学、技术开发和管理工作，也可以在各个领域从事智能化系统的研发和应用工作，具体方向包括机器学习工程师、数据分析师 等岗位 ，随着人工智能技术的不断发展和应用，本专业的毕业生将有更多的就业机会和发展前景 。

东南大学人工智能专业致力于培养具备扎实理论基础、较强实践能力和良好创新精神的人工智能优秀人才，通过本专业的培养，学生将掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理的能力，为国家的科技进步和社会发展做出贡献。